L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la gestion des chaînes logistiques sera au coeur d’un colloque international organisé par la Faculté pluridisciplinaire de Nador, rattachée à l’Université Mohammed Premier d’Oujda. Prévu pour les 24 et 25 avril 2025, l’événement aura pour thème : « L’intelligence artificielle au cœur de la supply chain : enjeux et perspectives », et se tiendra sous l’égide du département des sciences économiques et de gestion ainsi que du parcours d’excellence « Marketing digital et data analytics ».
Ce colloque a pour ambition de présenter les dernières avancées théoriques et méthodologiques dans le domaine de l’IA appliquée à la logistique, en mettant en avant des études de cas, des résultats d’enquêtes et des outils développés pour améliorer l’infrastructure technique nécessaire à l’implémentation de l’IA dans la supply chain. L’événement mettra particulièrement l’accent sur les applications concrètes et l’optimisation des processus logistiques grâce à l’IA.
Les organisateurs espèrent stimuler l’innovation en discutant des défis actuels auxquels fait face la logistique et des solutions que l’IA peut apporter pour y répondre. Le colloque adoptera une approche pluridisciplinaire, abordant diverses dimensions de la logistique, telles que l’économie, la gestion, le droit et l’institutionnalisation, ainsi que leurs interactions.
Les thématiques du colloque
Les communications porteront sur plusieurs sujets liés à l’IA, notamment l’optimisation des processus logistiques, l’automatisation des chaînes d’approvisionnement, ainsi que l’impact de l’IA sur la durabilité des opérations logistiques.
D’autres questions essentielles, telles que la collaboration entre les acteurs de la chaîne d’approvisionnement, la gestion des risques, la cybersécurité, la protection des données, ainsi que la formation et le développement des compétences, seront également discutées.
Défis et perspectives pour l’IA dans la logistique
Bien que l’intégration de l’intelligence artificielle dans la supply chain promet des gains significatifs en termes d’efficacité, de réduction des coûts et de réactivité, son adoption à grande échelle rencontre plusieurs obstacles. En dépit de ses avantages évidents, la mise en œuvre des solutions d’optimisation reste coûteuse et complexe en raison de la nature volumineuse et variée des données à traiter, ce qui freine l’extension de son usage.
L’application des modèles d’IA à la logistique n’a pas encore atteint son plein potentiel, mais les experts estiment que la recherche et les progrès dans ce domaine continueront à améliorer l’efficacité des systèmes logistiques mondiaux.
source: industries.ma
